Nos últimos três anos, a capacidade computacional global dedicada à inteligência artificial cresceu aproximadamente 100 vezes. É. Seu resumo inteligente do mundo tech! Assine a newsletter do Canaltech e receba notícias e reviews sobre tecnologia em primeira mão. E-mail inscreva-se Confirmo que li, aceito e concordo com os Termos de Uso e Política de Privacidade do Canaltech. Raphael Giannotti/Canaltech Nos últimos três anos, a capacidade computacional global dedicada à inteligência artificial cresceu aproximadamente 100 vezes. É uma das revoluções tecnológicas mais impactantes das últimas décadas. A IA já chegou indiscutivelmente. Mas a questão que surge agora é: ela está acessível a todos?. De um lado, temos modelos cada vez mais capazes, infraestruturas de bilhões de dólares, parcerias entre algumas das maiores empresas do planeta. De outro, desenvolvedores independentes, pesquisadores em países emergentes, startups sem acesso a crédito cloud e laboratórios universitários com acesso limitado. O próximo ciclo computacional pode encontrar caminhos para solucionar essa assimetria. Quando falamos em democratizar a IA, GPUs e custos de treinamento são pontos importantes, mas há um gargalo além do hardware: a dependência de ecossistemas fechados que prendem desenvolvedores a plataformas específicas e concentram o poder de inovação nas mãos de poucos. A evolução do tema deve ser observada por seus possíveis efeitos sobre inovação, regulação, negócios e comportamento do mercado. Use com naturalidade termos como tecnologia, inovação, negócios digitais e impacto no mercado quando houver base factual. O Notícia Litoral acompanha o tema e atualizará este conteúdo se surgirem novas informações relevantes.