Detector de IA da Meta falha ao identificar imagens do próprio modelo de IA
Uma ferramenta de detecção de imagens geradas por inteligência artificial (IA) da Meta falhou em identificar 55% das próprias imagens. Seu resumo inteligente do mundo tech! Assine a newsletter do Canaltech e receba notícias e reviews sobre tecnologia em primeira mão. E-mail inscreva-se Confirmo que li, aceito e concordo com os Termos de Uso e Política de Privacidade do Canaltech. Marcelo Salvatico/Canaltech Uma ferramenta de detecção de imagens geradas por inteligência artificial (IA) da Meta falhou em identificar 55% das próprias imagens produzidas pelo Muse Image depois que elas foram cortadas, segundo análise da Reuters publicada nesta sexta-feira (10). O teste avaliou 40 imagens geradas pelo modelo de IA da empresa. A ferramenta, apresentada em pré-visualização na mesma semana do lançamento do Muse Image, conseguiu identificar corretamente todas as imagens originais submetidas pela reportagem. O problema apareceu quando as fotos foram cortadas para cerca de um terço a metade do tamanho original. A empresa afirma, em seu site, que a ferramenta consegue reconhecer imagens geradas por seus modelos de IA mesmo após cortes, graças a um sistema de marca d'água invisível chamado Content Seal. A tecnologia é incorporada a toda imagem criada pelo Muse Image e serve para indicar se o conteúdo foi produzido por sistemas da Meta. A evolução do tema deve ser observada por seus possíveis efeitos sobre inovação, regulação, negócios e comportamento do mercado. Use com naturalidade termos como tecnologia, inovação, negócios digitais e impacto no mercado quando houver base factual. O Notícia Litoral acompanha o tema e atualizará este conteúdo se surgirem novas informações relevantes.
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Fonte: Canaltech