Equipe introduziu estratégia de "aquecimento", inspirada no cérebro humano, na hora de treinar redes neurais – e isso fez toda a diferença. ?? Editar perfil Meu Olhar Sair Clube Olhar Digital Assine Notícias Vídeos Todos Especiais Ciência e Espaço Inteligência Artificial Pro Robótica Veículos e Tecnologia Fichas Técnicas Fichas Técnicas Comparar modelos Editorias Agronegócios Cinema e Streaming Curiosidades Games e Consoles Dicas e Tutoriais Internet e Redes Sociais Medicina e Saúde Olha isso! Produtos e Reviews Segurança e Privacidade Tira-dúvidas Ofertas Apostas Notícias Vídeos Todos Especiais Ciência e Espaço Inteligência Artificial Pro Robótica Veículos e Tecnologia Fichas Técnicas Fichas Técnicas Comparar modelos Editorias Agronegócios Cinema e Streaming Curiosidades Games e Consoles Dicas e Tutoriais Internet e Redes Sociais Medicina e Saúde Olha isso! Produtos e Reviews Segurança e Privacidade Tira-dúvidas Ofertas Apostas Clube Olhar Digital Assine Inteligência Artificial Pesquisadores acham um jeito de fazer IA admitir quando não tem certeza de algo Equipe introduziu estratégia de "aquecimento", inspirada no cérebro humano, na hora de treinar redes neurais – e isso fez toda a diferença Pedro Spadoni 11/05/2026 10:37 Existe um jeito de fazer inteligência artificial admitir quando não sabe de algo - Imagem: Collagery/Shutterstock Compartilhe: Tudo sobre Inteligência Artificial ver mais Pesquisadores do Instituto Avançado de Ciência e Tecnologia da Coreia (KAIST) desenvolveram um método de treinamento que reduz a superconfiança da inteligência artificial (IA). O estudo, publicado na revista Nature Machine Intelligence, identifica que a inicialização aleatória padrão das redes neurais é a causa primária de respostas imprecisas ou fabricadas. A equipe liderada pelo professor Se-Bum Paik introduziu uma estratégia de “aquecimento” inspirada no desenvolvimento neurobiológico. O processo ajusta a incerteza do modelo antes do aprendizado com dados reais. Isso garante que a confiança do sistema esteja alinhada com a sua precisão. A evolução do tema deve ser observada por seus possíveis efeitos sobre inovação, regulação, negócios e comportamento do mercado. Use com naturalidade termos como tecnologia, inovação, negócios digitais e impacto no mercado quando houver base factual. O Notícia Litoral acompanha o tema e atualizará este conteúdo se surgirem novas informações relevantes.