A inteligência artificial ganhou tração nas empresas. Mas escalar IA pressupõe infraestrutura madura, dados organizados e governan&cc. Seu resumo inteligente do mundo tech! Assine a newsletter do Canaltech e receba notícias e reviews sobre tecnologia em primeira mão. E-mail inscreva-se Confirmo que li, aceito e concordo com os Termos de Uso e Política de Privacidade do Canaltech. Bruno De Blasi/Canaltech A inteligência artificial ganhou tração nas empresas. Mas escalar IA pressupõe infraestrutura madura, dados organizados e governança estabelecida. E é exatamente nesses pontos que a maioria das empresas ainda encontra desafios, segundo diretor de IA e Dados da IBM Brasil, Fabricio Lira, em entrevista ao Canaltech no Web Summit Rio. O diagnóstico parte da pesquisa IBM Institute for Business Value. A estrutura é o primeiro obstáculo, com dados corporativos ainda em silos, isolados por departamento ou sistema. Segundo o executivo, a IA precisa de transversalidade, enxergar a jornada completa, mas encontra fragmentos. O segundo problema é a falta de contexto proprietário. Há mais de 1 milhão de modelos publicados no Hugging Face, mas nenhum carrega o conhecimento específico de uma operação. "O conhecimento específico daquela operação, do que vai trazer diferencial competitivo, não está representado em lugar nenhum e é pouco explorado”, destaca. A evolução do tema deve ser observada por seus possíveis efeitos sobre inovação, regulação, negócios e comportamento do mercado. Use com naturalidade termos como tecnologia, inovação, negócios digitais e impacto no mercado quando houver base factual. O Notícia Litoral acompanha o tema e atualizará este conteúdo se surgirem novas informações relevantes.